[公司]值得买纵深推进AIGC研发与应用让AI新质生产力更快更好地转化为经济发展新动力
2022年底,ChatGPT横空出世,火遍全球互联网,一跃成为人工智能AI领域的现象级应用。以大模型为底座的生成式人工智能(AIGC)引发了新一轮科技革命,国内互联网和人工智能企业遂即投入大量资源用于大模型研发。在值得买CTO王云峰看来,AIGC带来的技术革新,堪称第四次工业革命。
作为一家专注于消费产业的科技企业——值得买(300785.SZ)也在第一时间积极拥抱新兴人工智能技术,循序渐进地将AI新技术融入消费产业,不断向“致力于成为全球最懂消费的科技公司,创造消费信息自由流动的美好世界”的愿景迈进。
可喜的是,在科技转型、拥抱AIGC新技术浪潮的道路上,公司多项AI成果相继落地。在持续推进AIGC的合规应用方面,2024年1月,什么值得买APP大模型产品“AI问答机器人”通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案;2月18日,值得买开发的“什么值得买文本生成算法”正式完成备案。需要提及的是,“什么值得买文本生成算法”正是什么值得买APP大模型产品“AI问答机器人”的核心算法。
科技驱动消费进步,值得买蹄疾步稳,与此同时,公司高质量发展亦扎实推进。
2月29日,继2023年8月多款AIGC应用上线后,值得买在AI领域的最新成果面世——AI购物助手“小值”正式上线“什么值得买”App。
据悉,“小值”是值得买基于值得买消费大模型基础自研的Agent产品,能通过对话深度理解用户需求,基于全网实时消费经验、价格信息进行快速总结,提供口碑总结、商品对比、商品推荐、全网比价等服务,为存在不同决策难点的消费者提供个性化的建议,从而提升消费决策的质量和效率。目前,用户进入“什么值得买”App,点击“我的”页面右上角机器人图标,或搜索“AI小值”关键词,均可直接调用“小值”。
据王云峰介绍,模型训练方面,“小值”从全网数十亿数据中,筛选1.2亿条消费相关优质训练语料,同时基于数万轮对话数据,训练整个模型的意图理解和交互能力;在意图理解上,通过基于真实购物场景进行对话数据整理以及数据构造,训练模型对于消费意图的理解;而在意图拆解上,基于消费意图建模,“小值”构建了12个针对消费领域的场景工具,对意图分解并自动生成需要执行的任务,满足用户需求;同时,在数据增强上,“小值”特别增强了动态信息的来源,应用向量化技术,通过语义检索与用户问题相关的经验,支持消费领域的检索增强;此外,“小值”覆盖全网跨平台近70亿(商品10.2亿,内容57.4亿)条消费信息,每日新增2000+万条消费信息。
“正基于旗下平台‘什么值得买’丰富的消费内容场景和过去十几年积累的海量消费数据,通过‘使用专有数据微调’的方式研发‘值得买消费内容大模型’,以AIGC技术重构核心产品和运营流程,在提升‘什么值得买’整体运营效率的同时,通过商业模式的创新创造新的增长。”在公司2023年半年度业绩说明会上,值得买创始人、董事长隋国栋如此说道。
事实上,2023年值得买就将AIGC纳入年度重点战略,率先开展AI在消费内容应用上的研究。早在3月,公司便成立了AILab,后续发展成为独立的AI事业部,积极招募行业内优秀的AI人才。值得买与业内知名的大模型公司、云计算公司,包括各大高校实验室建立了合作关系,从人才、算力、模型等多重资源层面,保障公司在人工智能领域的深入探索。在模型训练层,值得买已经在60亿参数的模型基座上完成了全参数的Post-Training,正在130亿参数的模型基座上开展全参数的训练;应用层面,则主要围绕多模态的内容识别和生成、智能的用户画像和推荐、智能的营销策略三个方向开展研究。
王云峰透露,公司现已储备了一批H100算力卡,算力储备较为丰富,具备了领先的先发优势。在投入上,获悉,值得买2024年在AI上的投入为2023年的2-3倍。
当前,在消费行业,AIGC技术已经初步实现场景落地,企业将文本生成、图片生成、视频生成等技术应用在营销文案生成、消费内容创作、短视频创作、AI导购、AI客服、内容审核等场景。同时,AIGC还具备在产品设计、流程管理、数字人直播等更具深度场景的应用潜力。业内人士指出,未来,消费行业将成为AIGC最具商业化空间的应用领域之一。
千淘万漉虽辛苦,吹尽狂沙始到金。“未来,‘小值’还将在三大方向持续进行优化升级:基于更细致的用户画像与更多轮次的对话,更深入地理解用户意图;加入图片等多模态识别,提升用户的使用体验;对内容库中的优质消费内容进一步提纯与优化,提升小值建议或推荐的质量。”
王云峰进步一表示,未来的‘小值’将联合行业作更多的基础设施,同时还将利用‘小值’的能力探索更多的应用,让‘小值’成为更聪明的助手。
与此同时,值得买亦强调,AIGC既是对传统生产方式的挑战,也是迈向新的增长的机遇。未来,公司将继续深入推进AIGC的研发和应用,以AIGC全面赋能业务发展和管理运营,在不断提升自身运营效率的同时,持续赋能整个消费产业,让AI新质生产力更快更好地转化为中国经济的发展新动力。()